Annons
Google för samtal med Marvell Technology om att utveckla två nya chip för mer effektiv körning av AI-modeller, enligt The Information som hänvisar till källor.
Det ena chipet ska vara en minnesprocessor som fungerar tillsammans med Googles TPU, medan det andra blir en ny TPU särskilt anpassad för AI-arbete.
Satsningen är en del av Googles ambition att utmana Nvidia och stärka tillväxten inom molnverksamheten.
https://www.placera.se/telegram/avanza/13_c286ac2a-7834-45a7-a9db-7a91f2ebbbe0.html
Marvell samarbete med Google - kursrusning i Marvell idag!
Halvledarbolaget Marvell Technology har ingått ett utökat kommersiellt avtal med Google om utveckling av kundanpassade halvledare kopplade till Googles TPU-ekosystem.
Samarbetet omfattar bland annat AI-acceleratorer, lagrings- och nätverkskontroller samt minnesrelaterade kretsar.
I samband med avtalet har Marvell utfärdat teckningsoptioner som ger Google rätt att köpa upp till 58,97 miljoner Marvell-aktier för 206,58 dollar per aktie. Merparten av optionerna tjänas in utifrån Googles inköp av produkterna fram till utgången av Marvells räkenskapsår 2033. Optionerna löper till den 18 augusti 2033.
Utlåtande från Gemini om varför använder man teckningsoptioner på det här viset?
Denna typ av avtal (som kallas commercial warrant agreements) är en välkänd strategi bland techjättarna (Amazon har gjort liknande med flera nyckelleverantörer). Det skapar en perfekt symbios:
Garanterade volymer för Marvell: För att Google ska kunna tjäna in och lösa in optionerna måste de lägga massiva miljardbeställningar på Marvells kretsar under en sjuårsperiod.
Finansiell rabatt och delägarskap för Google: Om samarbetet blir en succé och Marvell-aktien stiger (den handlas redan över lösenpriset 206,58 dollar efter beskedet), kan Google köpa aktierna billigt. Värdeökningen i Marvell-aktien fungerar då i praktiken som en "rabatt" på Googles hårdvaruinköp.
Total intresseharmoni: Båda bolagens ledningar och aktieägare vill nu se samma sak: att Marvells kisel integreras i maximal skala i Googles datacenter.
Detta är ett enormt styrkebesked för Marvell och visar att Matt Murphys strategi att vara den smidiga, samarbetsvilliga utmanaren har burit frukt.
Marvell kliver in som "Tier 1"-partner till 2033: Tidigare har Broadcom suttit säkert på TPU-tronen fram till 2031. Nu låser Google upp Marvell parallellt ända till 2033.
Bekräftar "Söndra och härska": Google vill absolut inte lägga alla ägg i Broadcoms korg. Genom att ge Marvell ett så här omfattande mandat inom både acceleratorer, minne och nätverk får Google en stark motvikt till Hock Tan och Broadcom.
Bäddar för inferens och optik: Att avtalet specifikt nämner både acceleratorer och minnes/nätverkskontroller passar hand i handske med behoven för avancerad inferens och framtida kiseloptiska interconnects.
Avtalet stärker Marvell från att vara en "möjlig utmanare" till att bli en formellt bekräftad huvudarkitekt i Googles datacenter för det kommande decenniet.
Huvudsyftet med Marvell-samarbetet är inte att öka Geminis teoretiska intelligenskvot (IQ), utan att göra modellen drastiskt billigare, snabbare och mer energisnål i praktisk drift.
Vad Marvell löser: Fabriksekonomin för miljarder användare. När modellen väl är färdigtränad och ska svara på frågor i Google Sök, Gmail och Android handlar allt om inferensekonomi:
Kapa kostnaden per token: Att serva hundratals miljoner användare med AI-svar i sökresultaten dygnet runt är en gigantisk kostnadsfälla om man kör på generella, dyra kretsar. Marvells skräddarsydda kisel, minneshanterare (MPU:er) och optik pressar ner kilowattimmarna och serverkostnaden per fråga till en bråkdel.
Marginaler och skala: Det ger Alphabet finansiell uthållighet att rulla ut Gemini över hela sitt ekosystem utan att elräkningen och serverinvesteringarna äter upp vinsten.
Det finns dock en viktig teknisk länk mellan kostnadseffektivitet och intelligens i produktion: resonemang (test-time compute).
När dagens resonemangsmodeller (som Gemini Thinking eller OpenAI:s resonemangsmodeller) ska lösa svåra problem, "tänker" de genom att generera tusentals dolda beräkningstokens innan de levererar det slutliga svaret.
Om varje token är dyr och långsam har Google inte råd att låta Gemini tänka djupt på vardagliga frågor.
Om Marvells hårdvara gör det 10 gånger billigare och snabbare att spotta ur sig tokens, kan Google ge användarna djupare resonemang och mer avancerade AI-agenter utan att det kostar skjortan eller tar för lång tid.
Liknelsen: DeepMind och träningsklustren ger Gemini en doktorshatt. Marvell ser till att det inte kostar skjortan varje gång någon frågar efter ett bakrecept eller ber om en enklare sammanfattning.
Såg att Marvell presenterade ett förvärv igår.
(NASDAQ: MRVL), en ledande aktör inom halvledarlösningar för datainfrastruktur, tillkännagav idag förvärvet av Polariton Technologies, en utvecklare av plasmonikbaserade kiselfotonikenheter med hög hastighet och låg effekt. Förvärvet stärker Marvells optiska teknikportfölj genom att lägga till avancerade moduleringsfunktioner som möjliggör fortsatt skalning av bandbredd, energieffektivitet och integration för nästa generations koherenta och optiska sammankopplingsplattformar.
Polaritons plasmonikbaserade moduleringsteknik är utformad för att möta dessa utmaningar i nästa generations koherenta och DCI-optiska sammankopplingar, inklusive ZR- och ZR+-applikationer, vilket möjliggör ultrasnabb, energieffektiv optisk signalering i en mycket kompakt formfaktor. Genom att integrera plasmonik med kiselfotonik utökar tekniken prestandan hos optiska sammankopplingar och stöder fortsatt skalning av nästa generations koherenta och optiska sammankopplingslösningar.
Polariton är en schweizisk designer och tillverkare av högpresterande fotoniska integrerade kretsar (PIC) för tillämpningar med ultrahög bandbredd och låg effekt inom kommunikation, databehandling, test och mätning, rymd och kvantteknologi. Exceptionell prestanda uppnås genom att kombinera den etablerade kiselfotonikplattformen med plasmoniska aktiva komponenter som möjliggör drift i THz-områden.
Både Google och Marvell gick starkt ikväll tillsammans med Micron! De "tre musketörerna" som jag tror bygger något riktigt stort tillsammans. Jag tror att Google i allt större utsträckning kommer att använda HBM-minnen från Micron, och inte endast från Samsung.
Suttit ikväll och följt Google Cloud Next 2026 på Youtube som nu pågår i Las Vegas mellan 21-24/4. Väldigt intressant och värt kika på!
officiellt nu, Google bekräftar den tvådelade strategin. TPU 8t (Training) och TPU 8i (Inference) – det visar att de har slutat bygga ”allround-chip”.
Jag tror att det är Marvells teknik (tillsammans med fotoniken från Celestial AI) som möjliggör Virgo – det nya ”nervsystemet” 2:05 in. Det är den som gör att man kan flytta data med fotonik eller ljusets hastighet.
Bara för kul så frågade jag Gemini angående Marvells inblandning..
"Även om Google kallar själva nätverkslagret för ”Virgo”, så passar Marvells expertis inom 1.6T optiska moduler och den nyligen förvärvade Photonic Fabric-tekniken från Celestial AI perfekt in i den här miljön. Marvell har positionerat sig som en nyckelpartner för att leverera den optiska ”väv” som krävs för att sänka energiförbrukningen och hantera de massiva datamängderna i Virgo-nätverket."
Marvell slutförde sitt köp av Celestial AI i februari, och det blir intressant när de första designritningarna för hur detta ska integreras i framtida chip.
Problemet med HBM4-minnen (som tex Micron erbjuder) är att det blir extremt varmt. Genom att använda Celestial AI:s Photonic Fabric kan Marvell hjälpa Google att flytta minnet en bit ifrån själva beräkningskärnan men ändå behålla hastigheten med ljusledare. Det är "magi" som Nvidia har svårare att replikera eftersom de bygger mer generella system.
Marvell blir intressanta att följa då de nu har samarbeten med de flesta av de stora tech-jättarna. För att inte tala om Alphabet och Google som har så mycket spännande i sin arsenal!
29/4 släpper Alphabet sin delårsrapport som jag tror blir väldigt avgörande för aktiens utveckling för resten av året!
Du måste logga in eller registrera dig för att svara på tråden.