Annons
Wow!
Detta är det bästa exemplet jag läst kring hur AI inte bara assisterar, utan klarar av diagnosticering av patienter självständigt. Jag kan inte se att mänskliga läkare ska kunna mäta sig med dessa om ett år eller två.
Att ha simultana agenter som hjälps åt parallellt; en hanterar kommunikationen, en letar kring diagnoser, en utvärderar verbala och icke-verbala faktorer i livestreamen, etc etc
Man kan ju fråga sig hur mycket pengar som läggs i världen varje år på diagnosticering av sjukdomar. Här finns det både pengar att spara och en tillgänglighet som skulle kunna öka med tusentals procent i u-ländet och vårdköernas västvärld. Sedan kanske allmänläkare kan läggas till jobben som utmanas av ai...
https://www.artificialintelligence-news.com/news/google-tests-amie-for-clinical-video-consultations/
Google’s research medical AI system, AMIE (Video), conducted synchronous video consultations with professional patient actors and received clinical evaluator ratings on par with primary care physicians across several core measures.
AMIE uses an asynchronous multi-agent architecture rather than assigning dialogue, clinical reasoning, and perception to one model process. Google says a single agent cannot currently sustain natural conversational response times while also conducting detailed reasoning and continuously processing audio-visual input.
The talker agent handles the spoken interaction with the patient. It aims to maintain conversational flow, drawing on information from the other agents. The planner agent runs in the background, updating differential diagnoses and management plans as the consultation progresses. It also identifies missing information and reprioritises clinical goals.
A perception agent reviews video and audio streams continuously. It looks for non-verbal signs, physical findings, and auditory signals, then places those observations into the conversation’s clinical context.
Latency remains central. Deep clinical reasoning takes time, and long pauses can affect rapport during a consultation. Google’s architecture separates the patient-facing dialogue from the slower work of reasoning and perception, allowing the talker agent to respond without waiting for every background process to finish.
Google reports that automated evaluations found each agent improved clinical measures, including history-taking, clinical reasoning, and treatment recommendations. The evaluations also covered patient-centred communication and response latency.
Och nu är Microsofts agent-diagnosticering bättre än läkares.
Microsoft's Diagnostic AI Scores 83%. Can It Improve Patient Care?
Microsoft's AI is outperforming doctors on diagnostic tests. Could it eventually bring advanced medical expertise to more patients?
An illustration of a physician reviewing medical scans alongside an AI diagnostic assistant as a patient waits nearby, highlighting AI’s potential to support complex diagnoses and more informed patient care. AI-generated image via ChatGPT (OpenAI)
Microsoft's AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) is an experimental system designed to investigate complex medical cases step by step, representing an early foundation for the company's broader medical superintelligence ambitions.
MAI-DxO uses multiple AI agents to investigate medical conditions, gathering information, evaluating possible diagnoses, and determining which additional tests could be useful. This approach more closely resembles the sequential reasoning involved in clinical diagnosis than traditional medical AI tests.
MAI-DxO achieved 83.2% diagnostic accuracy across 304 complex published medical cases, compared with 36.1% for generalist physicians on a smaller, 56-case comparison. On emergency-department cases, the AI achieved 80.3% accuracy versus 46.8% for physicians. These were controlled evaluations, not real-world clinical outcomes.
Microsoft's medical superintelligence vision involves developing AI capable of surpassing today's strongest human-led healthcare systems in integrated medical reasoning and care coordination. Its proposed capabilities extend beyond diagnosis to treatment decisions, ongoing health monitoring, and coordination across medical specialties.
Advanced medical AI could make specialized expertise more accessible by helping clinicians identify difficult conditions sooner, recognize concerning health changes, and coordinate care across providers. Microsoft has not yet demonstrated that these capabilities reduce diagnostic delays or improve patient outcomes.
Microsoft is preparing real-world clinical evaluations of MAI-DxO with Beth Israel Deaconess Medical Center and collaborating with Mayo Clinic on broader medical AI research. Clinical reliability, patient safety, healthcare costs, and equitable access remain major questions before widespread adoption.
Tänk, bara tänk, om Google skulle runda alla vårdregioner, nhs, sjukhus och erbjuda dessa tjänster i sina vanliga tjänster. Då kommer man väl få varenda uppkopplad människa i väst som kund och en person per by i Afrika?
Och tänk vad glada alla myndigheter i väst skulle bli av att trycket på det egna jobbet med diagnostisering skulle minska så att vården istället kunde fokusera helhjärtat på avhjälpandet.
Ett rimligt antagande är att en svensk kontaktar vården tio gånger per år. Man får sällan ens träffa en läkare och går man det kostar det ett par hundra kr och samhället betalar en tusenlapp eller två per gång.
Jag är övertygad om att Googles lösning redan nu slår 1177 och de kontakter med sjuksköterskor som man får idag. Redan nästa år är den säkert bättre än allmänläkarkontakter. Hur ska de hinna läsa in journalen, förstå alla saker, se de mönster som finns och ha alla tänkbara diagnoser i huvudet? Det blir omöjligt att mäta sig med ain.
Istället bör att samhället lägger 2000 kr per läkarbesök skulle de kanske kunna köpa in Googles lösning (för dem som vill) för 200 kr per läksrbesök. Då skulle kostnaden för medborgarna kunna bli noll eller nästan noll för tio besök per år.
Och tänk när man kan träffa denna ai-läkare, ge tillgång till ens journal, när man vill om vad man vill. Då skulle nog läkarbesöken kunna öka från 10 till 20 per år, vilket bara i västvärlden skulle innebära tiotals miljarder besök - och sålunda tusentals miljarder kr i årliga intäkter för de bolag som erbjuder tjänsterna (antingen i egen regi via försäkringar eller genom nhs och svenska vårdregioner)
Nu börjar vi äntligen se den riktiga nyttan med ai. Förstå vilken revolution i u-länder att kunna få tillgång till specialistläkare som talar samma språk.
Men då behöver öka utbyggnaden av datacenter väldigt kraftigt. Dagens nivå räcker inte. Och vi behöver el - enorma mängder el.
Spännande. Läst lite om AI inom vården. Radiologi passar AI perfekt för. Ja och mycket mer mer den sätts rätt i processen.
Så kommer de bara bli ner o mer. Mer l mer nyheter att AI tagit över. Skulle säga att vi trots alla nyheter om vad den kan göra att vi är på tre % av hundra.
Investeringarna har dock kommit längre. Men här är det en bra bit kvar med.
Du måste logga in eller registrera dig för att svara på tråden.