Varför jag tror på ServiceNow, trots de har rasat rejält efter Antropics Claude presentation.
ServiceNows plats i AI-ekosystemet
ServiceNow fungerar som ett sammanhållande lager ovanpå ett företags kaos av olika system. Deras strategi kallas ofta för "Agentic AI": Winklix +1
Från verktyg till agenter: Istället för att bara svara på frågor (som ChatGPT) skapar ServiceNow "AI-agenter" som faktiskt kan utföra uppgifter. En agent kan till exempel inte bara berätta hur man byter lösenord, utan faktiskt genomföra bytet i alla system åt användaren.
Orkestrering: De fungerar som en länk mellan de stora språkmodellerna (från t.ex. OpenAI) och företagets interna data. De ser till att AI:n har rätt kontext utan att bryta mot säkerhetsregler.
Branschfokus: För banker innebär detta färdiga lösningar för att automatisera kundärenden, riskhantering och regelefterlevnad direkt i plattformen. YouTube +8
ServiceNow är den obestridda ledaren inom interna företagsflöden, men de utmanas nu hårt av andra jättar som vill äga samma "AI-agent"-utrymme. Strategin för samtliga är att gå från att vara ett system där man registrerar arbete till att bli ett system som utförarbete autonomt. Salesforce Ben +1Här är de tre starkaste utmanarna och deras specifika AI-strategier:
1. Salesforce (Agentforce) – Den största utmanaren
Salesforce är ServiceNows mest direkta rival. Deras nya satsning, Agentforce, attackerar ServiceNow på deras hemmaplan: IT-service och kundsupport. Salesforce Ben +1
Strategi: Medan ServiceNow fokuserar på interna processer (HR, IT), utgår Salesforce från kunden (CRM).
Styrka: De hävdar att deras agenter är mer autonoma och kräver mindre manuell uppgradering än ServiceNows lösningar. De använder "Data Cloud" för att ge AI-agenter realtidsinsikter om kunden. Salesforce +2
2. Microsoft (Dynamics 365 & Copilot) – Ekosystem-jätten
Microsoft är den "osynliga" konkurrenten som redan finns i alla datorer. Deras styrka är den sömlösa integrationen med Outlook, Teams och Azure. Gartner +1
Strategi: De bygger in AI-stöd (Copilot) direkt i de verktyg anställda redan använder. För en bank som redan kör hela sin drift på Microsoft är steget till deras AI-agenter ofta kortare än att implementera ServiceNow.
Styrka: Enorm skalbarhet via Azure och en mer sofistikerad förståelse för komplexa dokument tack vare deras djupa samarbete med OpenAI. achieva.ai +3
3. Atlassian (Jira Service Management) – Den snabba utmanaren
Om ServiceNow är en tung lastbil för de allra största bolagen, är Atlassian (Jira) den snabba sportbilen som vinner mark hos modernare IT- och utvecklingsteam. Ravenna.ai +1
Strategi: De fokuserar på att förena utvecklare (Dev) med IT-support (Ops) i en och samma plattform.
Styrka: Mycket billigare och snabbare att komma igång med. Deras AI, "Atlassian Intelligence", fokuserar på att sammanfatta ärenden och automatisera svar direkt i Slack eller Teams. Deviniti +5
Bolag som kan använda AI i sin verksamhet och säga upp mestadels av sina anställda, blir nog vinnare.
AI-scenario (Citi, till 2030)
Nyckeltal | Siffra |
|---|---|
Totalt antal bankjobb | −20% till −30% |
Jobb bort (Europa) | 400 000 – 600 000 |
Automatiserbara roller | 54% |
Totalt påverkade roller | 66% |
Back office | −40% till −60% |
Kundtjänst | −40% till −70% |
Compliance (standard) | −30% till −50% |
IT / AI jobb | +40% till +80% |
Den stora fördelen som de stora drakarna har, är att kunna rulla ut lösningarna till kunder och potentiella kunder rasande snabbt.
Så ser jag också på det. De stora drakarna anpassar sig blixtsnabbt och kraftfullt med anpassade lösningar som täcker helheten i behovet direkt. Andra bolag försöker locka med brödsmulor och inte hela fördelen med helheten i arbetsflödet. Det skapar mest bara irritation och frustration hos konsumenterna när man alltid saknat något och måste vänta eller betala ytterligare.
Både Anthropic och OpenAI har egna självgående agent-system som är state of the art, de bygger till integreringar till andra system i rasande fart. Google släppte någon variant av det igår. Företag som säljer tjänster eller egna mjukvarulösningar riskerar att få det svårare och svårare att matcha dessa system.
Sant, men alla nischar in sig på olika sätt med hjälp av AI (OpenAI, Antropic). Exempelvis så har nästan alla stora US banker redan ServiceNow som leverantör idag, de växer med ca. 20-25% årligen. Frågan är om OpenAI och Antropic lyckas nischa in sig precis överallt i precis alla olika branscher helt själva utan andra aktörer, tror ej det. Men vem vet?
Ja så är det, bank och finans är en särskild sektor då det är så svårt för dem att processa känslig data utanför deras egna system. I förlängningen behövs det för sådana system custom-gränssnitt + lokal hårdvara för att köra allt i slutet kretslopp.
Satsat stort på svenska sht som hjälper AMD och Nvidia att kyla ner sina produkter, marknaden är långtifrån övertygad att de kommer att lyckas inte jag heller men vågar man inget………..
Ett bolag jag bara skummat igenom tidigare. Men tack för tipset, ska kolla mer på dem! 👍
De bolag jag nu tror långsiktigt på är bla Alphabet, Microsoft eller Amazon. Dessa jättar har liksom styrkan att anpassa sig efter förutsättningarna och rikta produkter och tjänster efter hur marknaden utvecklas.
Även Nvidia har flera fina års skördetid kvar. Förutsatt att AI fortsätter vara prio hos hyperscalers och deras enorma investeringar fortsätter så har jag en hel portfölj anpassad. Micron, Sandisk, Marvell etc. Samt hela infrastrukturen från elproduktion, elnät och hela faderullan. Just bolagen inom elektrifiering eller elektriska och optiska infrastrukturen runt AI kanske är de säkraste korten? Det blir intressant se vad ABB har för planer med pengarna från försäljningen av Robotics?
Några läkemedelsbolag borde ju också dra nytta när AI utvecklas i olika skepnader. Förhoppningsvis går det fortare att forska och utveckla läkemedel?
Finns en del att göra där,
Fråga,deras AI bot ger mig bara svaret ”ring kundtjänst”
Tror du kan ha en poäng
Trelleborg VD Kjell viftade med en mobil och en rulle dasspapper på en presskonferens och ställde frågan vilket som var mest högteknologi att tillverka?
Rätt svar var dasspapper enligt honom
Du måste logga in eller registrera dig för att svara på tråden.