Financial Times skrev nyligen en analys med titeln "The impossible maths of the AI boom". I den analyserar de förväntad avkastning från techbolagens capex-investeringar i AI. Bilden de målar upp ser dock inte så optimistisk ut... Av de bolag de tittat på är det enbart Amazon som har en förväntad positiv avkastning fram till 2030 från sina investeringar. Denna rapport kommer tyvärr tillsammans med fler och flera anekdoter från bolag som har haft höga mål på just sina investeringar i AI men som internt rapporterar om bristande ROI.
Som sagt. AI är inte redo att ta över världen riktigt än. Kan mycket väl vara så att bolag som idag investerar löjliga summor pga överpriser på flaskhalsar som GPUer, minnen och halvledare blir förlorarna i slutändan när konkurrenterna kan handla motsvarande komponenter för en spottstyver.
Jag tror själv på AI men...karakteristiken av hype och bubbla om vi nu pratar börsen har vi ju sett tidigare ett flertal ggr.
"Problemet" är att "alla" måste hoppa på tåget för att inte stämplas med diverse epitet t.ex. framstegsfientliga eller ratas som samarbetspartners och det kostar, inte enbart direkta investeringar utan även avsaknad av investeringar (rådgivarna säger att AI kommer ta över och man pausar därmed annan utveckling/anställningar t.ex. och befintliga affären blir därmed lidande).
Så man kan nog dra paralleller t.ex. till tulpankraschen eller dot.com kraschen, när ROI inte följer glädjekalkylerna är det oundvikligt med börsnedgång, i värsta fall en kaskad som påverkar även t.ex. banker som lånat ut stålarna.
Områden där AI inte passar bra att använda är t.ex. fortfarande inte allmänt kända (mellanchefer hänger sällan på reddit), och lagstiftning t.ex. vilka beslut AI kan tillåtas ta har inte hängt med ännu. Man ser redan nu att mycket pengar slängs i sjön.
Men, på sikt kommer AI bli allt mer värdefullt. Man får väl återanställa alla stackars ingenjörer etc. man gjort sig av med när man inser att visst man kan producera mycket mer med hjälp av AI (i de fall där AI fungerar bra) men man kommer också behöva en stor skara välutbildade och smarta människor som granskar AIs resultat och instruerar AI, annars blir det "skit in skit ut". För att inte tala om diverse handpåläggningar som kan krävas på det AI genererar osv osv.
Som alltid brukar bästa stategin vara att att inte nödvändigtvis vara först på bollen, utan att istället göra det rätt.
Du måste logga in eller registrera dig för att svara på tråden.
