Heter tydligen hallucinerar på fackspråk. Era värsta exempel i denna tråd, tack på förhand. Gärna med någon börskoppling. Slog på mitt egna namn i AI-läget, satan vilken rövarhistoria den dikta ihop. Smått komiskt.
Största problemet är att vissa tar Ai-svar som sanningar vilket det nästan aldrig är.
Om man accepterar "svarta lådan" svar från ain (llm eller lrm) kommer man att tillsist drunkna i ett träsk av "destillerade" recirkulerade "fakta". Om ai skall komma vidare och verkligen själv skapa nya fakta måste processen synliggöras för att kunna verifieras. Som det är nu så växer bara loopen och snurrar snabbare.
https://www.quantamagazine.org/is-ai-reasoning-right-for-the-wrong-reasons-20260731/
Det kommer med tiden. Bara i startgroparna ännu. Utvecklingen tror jag kommer bli brutal under de närmare åren. Speciellt om företag och konsumenter börjar se mervärde och värdeskapande i allt större utsträckning av tjänsterna.
Lirare vet jag inte, inte speciellt cool heller men jag tackar dig för den. Stod och såg sur ut på ett bröllop häromdagen då var det en som sa jag såg cool ut, blev glad då också annars är mitt problem och mångas här att de pladdrar på för mycket inte speciellt manligt. Riktiga män ska va tysta och se svåra ut, haha
😁. Alla knep att vara cool är ok. Sur/lite blaseee med. Typ. Vilket seeegt bröllop. Man slocknar ju här 😂
Jag frågade vad Vamos på Gotland äter till frukost...
Svar: Vamos betyder "nu kör vi"...annars äter man
Nybakat bröd från lokala bagerier (som Själö Bageri eller Sylvis Döttrar) ...fast det tror jag inte stämmer..Vamos bakar nog brödet själv.
Gotländska pålägg
Yoghurt med gotländska bär
Yes. Läste spanska för år o dar sedan och läraren pina oss o böja diverse verb. Så det visste jag.
Frukosten du radar upp är av yttersta klass. De når jag icke upp till på morgonen 😐
Problemet är lite att LLMer måste hallucinera, är ju bara statistiska gissningar. Går ju inte att bygga bort då hela tekniken bygger på sannolikheter, inte sanningar. Blir väldigt uppenbart inom olika specialområden där träningsdatan är obefintlig, spelar ingen roll vilken version du använder imo.
Chat GPT 4.0 är ju väldigt, väldigt gammal och att lyfta fram dessa svagheter som argument för att utvecklingen går bakåt, håller inte.
"GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A): GPT-5.6 Sol leads GPT-4o by a massive 28-point margin, achieving a near-perfect 94.1%. This places it tied for the absolute highest tier in hard sciences like physics and biology.
AIME (Advanced Mathematics): GPT-5.6 family models average roughly 94.6% accuracy, whereas GPT-4o struggles heavily on complex multi-step competitive math.,"
GPT 40 var en model som användes 2024, antar att du använder gratis modeller då du inte ens vet vilken decennium AI årsmodell du använder?
För så stora skillnader är det mellan modellerna, som det vore ett decennium mellan dem.
Gemini är bra medan duckduckgo.com AIn är närmast korkad. Ju mer som stoppas in desto bättre kommer det ut.
Litar på expertisen här dvs dig men just tilliten är väl mer än halva problemet att vi just kopplar bort vårt kritiska tänkande och tror på allt datan spottar ut? 95% rätt är bättre men inte bra.
Du ska alltid vara försiktig att fråga kritiska frågor till AI utan att kolla upp dessa genom att be om källa. Däremot som upplysning och jämförelser mellan olika saker, outstanding. Typ var hittar du de största koppargruvorna någonstans och vilka bolag äger dem, exempelvis.
Desto mer du fyller din personliga AI med och desto mer du tränar den desto bättre blir den (betal modeller).
Ja, utvecklingen går framåt. En av flera stora problem för t.ex. Antropic men i större grad alla hyperscalers i USA är att det går bättre och snabbare (jämfört med förut) att köra AI opensource modeller lokalt.
Detta är bra ur personlig integritets synvinkel, ur företags synvinkel som då kan behålla källkod på egna system. Vi hjälper alltså inte Antropic med sin utveckling av AI modellerna vid att dela med oss av internt utvecklad källkod.
Förutom detta är det mycket bra ur miljösynvinkel då stora AI datacenter inte behövs. Tyvärr har stora satsning på AI datacenter redan påbörjats.
Det kan bli stora negativa konsekvenser för aktieägare som bidragit med lån och/eller köp av aktier.
”In a new accuracy benchmark, hallucination rates across 26 top models range from 22% to 94%. GPT-4o's accuracy dropped from 98.2% to 64.4%, and DeepSeek R1 fell from over 90% to 14.4%”
Går utvecklingen bakåt?
Är de här också lastgamla? Ser fortsatt ut som ett stort problem. ( notera GPTs utveckling, haha)
Idag använder jag själv för tillfället mest Chat GPT 5.6 Sol, Sol är just nu flaggskepps modellen just nu för de mer resonerande lägena i ChatGPT.
Info från Chat GPT
Löjligt hög fabuleringsförmåga på just din modell men kanske otroligt bra i övrigt?
Du måste logga in eller registrera dig för att svara på tråden.
